Искусственный интеллект в рекламе: как использовать ии в рекламных роликах?

В видеорекламе искусственный интеллект применяют для генерации текстов, видео- и аудиоконтента, а также для монтажа роликов. Для этих задач подходят такие архитектурные типы нейросетей, как:
● Рекуррентные (RNN) и их усовершенствованные разновидности. RNN способны обрабатывать цепочки данных последовательно. Используются для создания текстов, аудиоматериалов.
● Генеративные состязательные (GAN). Порождают данные в процессе игры-состязания двух сетей, генератора и дискриминатора. GAN применяют для генерации визуального контента, видеомонтажа. Они могут создавать очень реалистичные изображения, повторяя исходный стиль и качество данных.
● Трансформеры или сети преобразований. Обрабатывают все данные одновременно, дополнены механизмом внимания, лучше понимают контекст. Этот тип подходит для создания текстов.
● Сверточные (CNN). Специализируются на обработке изображений, видеоматериалов.
Нейронные сети уже достаточно хорошо справляются с генерацией графики и видео, позволяют создавать реалистичные изображения с тонкой прорисовкой деталей. Они даже соперничают с художниками, побеждая на конкурсах. Но с анатомией человека часто бывают проблемы: например, ИИ неправильно воспроизводит положение рук, количество пальцев или зубов.
Искусственный интеллект генерирует простые информационные сообщения по конкретизированному запросу, однако создание креативных текстов — слишком сложная задача для него. Он может написать аннотацию или цепляющий заголовок для продающей статьи, но сценарий для рекламного видеоролика ему все еще не под силу.
Нейросети научились превращать тексты в аудиосообщения, имитирующие человеческий голос. Однако им пока не хватает эмоциональной окрашенности, присущей речи людей. А вот создание музыкальных произведений с развитием ИИ выходит на новый уровень: уже можно генерировать треки для кинофильмов, рекламных роликов в различных стилях.

 

Искусственный интеллект, основываясь на анализе больших массивов данных, может улучшить в рекламе многое.

 

Нейросети помогают сделать рекламу более персонализированной. Они анализируют данные о потребительском поведении каждого клиента, а затем адаптируют рекламные предложения к его потребностям. Это позволяет улучшить результат.

 

Нейросети собирают и анализируют целевую аудиторию по различным параметрам, учитывают пол, возраст потенциальных клиентов, их местоположение, интересы. Такая информация — основа для сегментирования ЦА, создания контента, который будет наиболее привлекательным для каждой категории людей.

 

ИИ может автоматизировать многие рутинные задачи, которые у человека отнимают много времени и сил. Например, выбирать оптимальные каналы, время размещения рекламы, организовывать почтовую рассылку, находить в интернете клиентов по определенным критериям для показа конкретных предложений. Такие решения помогают компаниям сократить затраты на рекламу.

Искусственный интеллект позволяет компаниям или брендам оперативнее и качественнее общаться со своими клиентами. Его используют для разработки голосовых помощников, которые помогают находить нужную информацию о товарах или услугах, совершать покупки, а также для анализа текстовых отзывов, которые клиенты оставляют в интернете.

Несмотря на все плюсы, использование нейросетей имеет несколько недостатков:
● Искусственный интеллект пока не может полностью понять и смоделировать эмоциональные реакции человека, которые играют ключевую роль в рекламе.
● ИИ может анализировать данные и генерировать что-то на основе образцов. Но пока не способен творчески мыслить, придумывать что-то совершенно новое, создавать оригинальные идеи.
● Для обучения и работы нейросетям требуются большие объемы данных. Это может стать проблемой для малых предприятий или для рекламных компаний с ограниченными ресурсами.
● Даже самые продвинутые нейронные сети зависят от качества входных данных. Если они неточны, устарели, недостоверны или искажены, это отразится на результатах работы искусственного интеллекта.
● Нейросети способны автоматизировать многие процессы, но все же допускают ошибки.
● Обычному человеку бывает сложно понять решения, принятые искусственным интеллектом. Это может привести к недоверию или непониманию сгенерированной им рекламы.
Однако эти ограничения изучаются, функции ИИ совершенствуются. Поэтому в будущем все эти проблемы, возможно, будут устранены.